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AI/MLプロジェクトを推進して生産性向上を実現
人工知能(AI)と機械学習(ML)の取り組みが、必ずしも順風満帆に進むとは限りません。コストは増え、活用することが困難になってくることもあります。AI/MLモデルを構築して生産性を向上させるためには、信頼できる高品質なデータが必要です。
機械学習オペレーション(MLOps)によって、AI/MLモデルを大規模に運用化することができます。
インフォマティカのホワイトペーパー『MLOps:機械学習モデルを運用化するまでの5つのステップ』では、以下の内容を分かりやすい説明で理解することができます。
アナリティクス、AI、MLを強化することで、競合他社の数歩先を進んで行くことが可能になります。
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